数据科学与大数据技术

首先,从近两年数据科学与大数据技术(数科)专业的就业情况来看,整体的就业表现还是比较不错的,虽然该专业是新兴专业之一,但是就业表现已经成为了继计算机科学与技术、软件工程这两个专业之后,又一个就业表现比较突出的计算机大类专业。

从当前大的计算机发展趋势来看,未来在工业互联网逐渐落地应用之后,产业领域会释放出大量大数据专业人才的需求,而且高附加值岗位也会比较多,从这个角度来看,未来数科专业的就业前景还是非常广阔的。

数科专业本身是一个交叉学科,涉及到的内容比较多,所以要想有一个较好的学习体验,同时提升自身的就业竞争力,一定要尽早确定一个自己的主攻方向,围绕主攻方向来制定学习规划。对于本科生来说,如果没有继续读研的计划,可以围绕开发岗的要求来制定学习规划。实际上,当前很多大数据方向的研究生也会从事开发岗。

从大的人才需求趋势来看,未来开发岗的人才需求量依然会比较大,相对于算法岗来说,开发岗的竞争并不算激烈,也有不少进大厂的机会。要想从事开发岗,要重视三方面知识的学习,其一是重视编程语言(Ja、Python)的学习,其二是重视大数据平台(Hadoop、Spark)的学习,其三是重视场景开发知识的积累。

总体上来说,计算机大类专业的学习规划需要按照不同阶段来制定,不同阶段有不同阶段的侧重点。

我从事教育、科研多年,目前在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

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