智能融合网关 iptv融合网关

5月9日，中国智能家居安防场景方案论坛在深圳中国智能家居博览会举行。多位业内知名企业出席，通过实际案例分享新的渠道和商业模式。特斯林科技首席架构师王海华受邀参加，并以基于AIoT业务场景的边缘融合网关解决方案为主题，分享了特斯林AIoT在赋能智慧城市方面的经验和见解。

王海华介绍:“在特斯联大量不同场景的实践中，不同业务场景下部署AIoT解决方案遇到的各类问题，大多是成本问题和数据问题。边缘融合网关解决方案就是为了解决这些问题，让人工智能、物联网、大数据等。可以在场景上更加定制化，更好地服务于工业智能升级的实际需求。”

特斯联科技首席架构师王海华发表主题演讲。

智慧城市可以看作是AIoT落地应用的场景总集合。比如智慧社区、建筑、停车、水务、消防、商业等场景都用AIoT进行智能升级。不同的场景有不同的智能特征。在这个过程中，特斯联发挥自身的技术和产品创新能力，善用产业基因，深度理解场景需求，让新兴技术和产业需要深度融合。

王海华说的是成本问题，也就是商务成本和技术成本。数据问题更重要，数字化是智能化的前提。场景中的多维丰富数据从整体上从哪里采集？数据如何落地？数据是从哪里算出来的？这是很多场景都会遇到的问题。

前端传感器只能感知数据，通过网络传输进行采集。数据采集完成后，是直接一步传到云端，还是在边缘进行地面结构化？是要通过大量的带宽上云，还是在前端做一些特征提取和建模？这是整个行业在不断拓展落地业务场景中必须面对和解决的问题。“把这些问题抽象成三部分，一是联系；第二是存储；第三是计算。这也是AIoT最终部署需要解决的三个问题。基于这三个问题的思考，特斯联打造了AIoT边缘融合网关的产品。”王海华说。

通过分析和实践，特斯联建立了分层思想，针对AIoT在不同场景下的计算能力、存储和运行，灵活部署数据节点和AI计算能力。不仅是网络连接，边缘融合网关还承担着边缘侧的数据存储和计算的功能。

目前特斯联的边缘融合网关系统选择的是“CPU+GPU+xPU”的组合模式。AI计算经常使用多种神经网络，这些网络需要不同的计算复杂度、不同的建模、不同的网络模型大小和不同的运算深度。同时，边缘网关不是数据中心，需要考虑功耗和成本，因此需要定制计算单元来满足不同场景的需求。前端多场景和大量基于数据的服务通过边缘融合网关在源端附近进行清理和挖掘。并且在后端强大的云平台支持下，通过云端协同为多维度的海量数据提供更智能、更精准的数据服务，通过海量数据的深度学习，为业务全生命周期的智能化运营提供参考。

特斯联独立开发边缘和前端产品矩阵。