于恒起源于奥菲寺。
量子比特|微信官方账号QbitAI
你想简单方便地拥有一个私人定制的GPT吗？
你为什么不试着问问呢？你只需要上传word、pdf等各种文档，生成一个个性化的知识库，然后AI会在你的知识库中上下搜索进行回答。
经过浅度测试，准确度还可以！
同时，它可以访问其背后的GPT功能，并且它还可以针对知识库中没有的内容调用GPT 3.5的API，以便与您聊天。
但最重要的是，上传和批量处理的文档数量没有上限，所有人都可以免费获得，国内外都可以使用。
Chat with各种格式的本地文档
好了，让我们看看这个可以根据自己的知识库定制GPT的人工智能应用程序。具体怎么用-
登录注册后，点击左下角的“上传本地文档”。
然后你可以扔掉N个本地文档，在右半部分的“提问”处开始提问。
正常情况下，AI会根据所有上传的材料做出回答。
如果AI在你上传的所有文档中都找不到问题的相关内容怎么办？
此时，askwise背后的人工智能将转而调用GPT 3.5的API来回答问题。
当然，如下图所示，这涉及到一个bug，即没有互联网连接，因此无法获得最新消息。
另外，整体体验如何？
在这次经历中，我上传了一些关于AIGC的研究报告，每份都超过60页。以及许多关于量子比特背景下的AIGC的文章，每篇大约3000字。
所有上传的材料均没有统一格式，包括pdf、word、飞书文档、微信官方账号网页链接等。
接下来，问它第一个问题:
LeCun对马斯克停止GPT研究有何看法？
很快它就用几句话解释了LeCun的观点，经过仔细检查，它并不是自己创造的。
而且，如果你把鼠标放在答案语句上，你会发现一条直线连接答案和文档，这相当于标记了答案的来源。
因为所有上传的材料都是中文的，让我们试着让它用英语回答问题。
用英语回答，目前中国有哪些公司在做大模型？
它给出的答案是腾讯、百度、华为、商汤和旷视。
虽然参加大模型混战的国内选手并没有全部上榜，但至少有几个上榜选手没有失误。
不仅如此，即使上传的所有材料都是英文的，加上前缀“请用中文回答”，也可以得到一个概括的中文答案。
如果你不上传数据，你可以使用GPT 3.5通用问答人工智能或在线翻译，就好像你不需要魔法一样，这也很容易。
比如在进口徐志摩的《再别康桥》时，虽然译文未能再现中译本的诗意，但大意是正确的。
总之，整体体验丝滑，还是值得一试的~
与之前流行的ChatPDF相比，askwise可以处理更多的文档和格式，并且ChatPDF在云中保存没有7天的截止日期。
综上所述，askwise的优势如下:
文档数量无上限批量处理；文档格式可以是word、pdf、网页，甚至是飞书妙记转出来的链接；双语提问，跨语言回答；提供答案来源索引；免费。
这些功能，无论是阅读财务报告的工作党还是阅读论文的学生党，都会忍不住欣喜若狂！
不过有一种感觉需要优化一下，就是提问的时候只需要按回车就可以了，这样打字中间发送问题就非常容易了…
根据官方公开信息，askwise的API也于本月向公众开放。看来askwise既要去C也要去b。
项目背后：国内连续创业团队
在这个国内外通用的个人知识库定制GPT背后，是一个名为askwise.ai的中国创业团队
团队大约10人。在此之前，其在智慧物流领域创业，已先后获得腾讯等一线基金的多轮投资。
将应用于物流领域的语音电话机器人使他们能够练习和积累NLP。
现在askwise的整个团队，尤其是算法层面的核心成员，都转向了askwise项目:
创始人兼首席执行官周继龙获得北京大学微电子系硕士学位，此前曾在德意志银行、麦肯锡和CICC工作。
其他人则拥有哈佛大学、苏黎世工业大学、东京大学、清华大学和华东理工大学等学术背景。
据报道，由于AIGC的飙升，许多老股东都看中了该团队的这个新项目。
至于为什么要做这样一个AI应用工具，askwise给出的答案是这样的:
无论是GPT-3.5还是GPT-4，它们都基于巨大的知识库。【/br/]对于具体的工作场景，答案并不实用。
他们最终想要打造的是一个由人工智能驱动的个人知识助理。
目前的技术操作方法是基于GPT 3.5的API构建许多小模型模块来处理和完成各种任务。
接下来，askwise团队的目标是让这款AI应用工具完成更复杂的指令，提高对大量冗长参考文献的分析和理解能力，并增加它可以处理的数据格式。
但他们面临着与其他AIGC国内应用层初创公司相同的问题:
场景壁垒太薄，恐怕难以抵挡百度、字节等大厂的第一枪。
“核心壁垒厚吗？坦率地说，没有。”askwise团队给出的答案非常令人高兴。说白了就是基于别人的大模型。事实上，“底层能力的天花板是一样的。”
在askwise团队看来，这个天花板具体是大模型的能力，而不是应用层初创公司使用大模型的能力。
所以团队的打法就是找准用户的需求点，早做早占领市场，在初期获得尽可能多的忠实用户。
他们还表示，在市场上做应用程序的AIGC初创企业基本上有着相同的思维，即做一个基于大型模型的中间件，并承担提示工程师的角色。
“我们只是将提示完美地结合在一起，这样用户就可以一次性获得想要的结果，而不是在获得GPT-4后不知道它可以用来做什么。”
One More Thing
Askwise这个创业想法让人想起了最近刚刚获得新融资的lang chain——没错，就是在ChatGPT公布代码插件后，被网友们用OpenAI干掉的应用开发框架。
使用LangChain，您可以开发一个与askwise没有区别的AI中间层。
不过，对于我这种懒人来说，现成的当然更好（狗头）~
askwise:askwise.ai
朗恰恩:https://python.langchain.com/en/latest/index.html
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