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主页 https://www4.comp.polyu.edu.hk/~csqli/

李青教授(Chair Professor兼电子计算学系主任)

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导师主页:

学校及课题组简介:
香港理工大学位于中国香港特别行政区,QS 最新排名-世界 57 位。

主页 https://wenqifan03.github.io

范文琦博士(助理教授)

在相关领域已经发表了超过480篇论文,主要科研成果发表于TPAMI、TKDE、ICCV、WWW、KDD、SIGMOD、VLDB、VLDBJ、ICDE、AAAI、IJCAI、ACM MM等。Google Scholar引用量达20,900次。

李青教授还(曾)担任多个国际主流期刊的副主编/领域主编,包括人工智能领域顶级期刊IEEE Transactions on Artificial Intelligence(TAI),数据库领域顶级期刊IEEE TKDE、英特网技术领域顶级期刊ACM Transactions on Internet Technology (TOIT) 和万维网领域的主流期刊WWW Journal等。他同时还是IEEE Fellow,IEE/IET (UK) Fellow,CCF distinguished member等。

李青教授,香港理工大学电子计算学系Chair Professor兼系主任。主要研究领域为:机器学习、数据挖掘、人工智能,及在multi-modal data fusion, social media mining, event modeling and detection, and sentiment ysis等领域的应用。

主要科研成果发表于 TKDE、KDD、WWW、ICDE、SIGIR、NeurIPS、ICLR、AAAI、IJCAI、RecSys、WSDM、SDM等。他被清华大学Aminer提名为2022/2023/2024 “AI 2000人工智能最具影响力学者”。他担任了多个大型国际学术会议的Area chair和 (S)PC,包括ICML/ICLR/NeurIPS/KDD/WWW/AAAI/IJCAI等;担任多个著名国际期刊审稿人,包括TKDE/TIST/TKDD/TOIS/TAI等。他曾在顶级会议多次组织Tutorials,获得广泛关注和好评。主持多项香港项目基金包括RGC-GRF和ITF,及国家自然科学基金NSFC。详细请见:https://wenqifan03.github.io/

范文琦博士,香港理工大学助理教授 (电子计算机系和管理及市场学系)。博士毕业于香港城市大学计算机系,曾在密西根州立大学(汤继良教授团队)进行学术访问。主要研究领域为数据挖掘和机器学习、特别是在推荐系统、大语言模型、可信人工智能等领域的研究和应用。

李青教授详情请见:https://www4.comp.polyu.edu.hk/~csqli/

要求:

招生简介:

计划招收多名全奖博士生,2025年春/夏/秋入学均可(全年招聘)

(1)Hong Kong PhD Fellowship Scheme (HKPFS),monthly stipend: HK$ 27,600

计算机、统计、数学、电子、自动化等相关专业;诚实守信,对科研有热情,做事有毅力;有扎实的编程能力和数学基础;有较强英语阅读、写作和沟通能力;有计算机视觉、机器学习、数据挖掘、深度学习相关研究经历和论文发表者加分。

博士生奖学金形式:

(4)Dual PhD Degree Programme, monthly stipend: HK$18,470

(3)PolyU Research Postgraduate Scholarship (PRPgS), monthly stipend: HK$18,470

(2)PolyU Presidential PhD Fellowship Scheme (PPPFS),monthly stipend: HK$ 27,290

此外,研究团队长期招聘博士后和研究助理,及联合培养博士项目,欢迎联系。

详细请见:https://www.polyu.edu.hk/gs/prospective-students/fellowship-scholarship-schemes/

邮件建议:

正文:个人经历简介,包括毕业院校、GPA/Ranking、TOEFL/IELTS英文成绩、publications/research experience、奖项、etc.

感兴趣的同学按照下面的邮件格式把简历发到邮箱:wenqi.fan@polyu.edu.hk (范文琦博士),同时抄送qing-prof.li@polyu.edu.hk(李青教授)

邮件主题:PhD/Postdoc/RA-Open Position-YourName

邮件附件:最新 CV、成绩单、奖项等相关文件。

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